Journal of Environmental Impact Assessment (환경영향평가)

Korean Society of Environmental Impact Assessment (한국환경영향평가학회)
권호 표지

A Prediction of Forest Vegetation based on Land Cover Change in 2090

토지피복 변화를 반영한 미래의 산림식생 분포 예측에 관한 연구

  • Lee, Dong-Kun (Department of Landscape Architecture and Rural System Engineering, Seoul National University) ;
  • Kim, Jae-Uk (Research Institute for Agriculture and Science, Seoul National University) ;
  • Park, Chan (Graduate School of Environmental Studies, Seoul National University)
  • 이동근 (서울대학교 조경.지역시스템공학부) ;
  • 김재욱 (서울대학교 농업생명과학연구원) ;
  • 박찬 (서울대학교대학원 협동과정 조경학)
  • Received : 2009.12.04
  • Accepted : 2010.02.10
  • Published : 2010.04.30
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Abstract

Korea's researchers have recently studied the prediction of forest change, but they have not considered landuse/cover change compared to distribution of forest vegetation. The purpose of our study is to predict forest vegetation based on landuse/cover change on the Korean Peninsula in the 2090's. The methods of this study were Multi-layer perceptrom neural network for Landuse/cover (water, urban, barren, wetland, grass, forest, agriculture) change and Multinomial Logit Model for distribution prediction for forest vegetation (Pinus densiflora, Quercus Spp., Alpine Plants, Evergreen Broad-Leaved Plants). The classification accuracy of landuse/cover change on the Korean Peninsula was 71.3%. Urban areas expanded with large cities as the central, but forest and agriculture area contracted by 6%. The distribution model of forest vegetation has 63.6% prediction accuracy. Pinus densiflora and evergreen broad-leaved plants increased but Quercus Spp. and alpine plants decreased from the model. Finally, the results of forest vegetation based on landuse/cover change increased Pinus densiflora to 38.9% and evergreen broad-leaved plants to 70% when it is compared to the current climate. But Quercus Spp. decreased 10.2% and alpine plants disappeared almost completely for most of the Korean Peninsula. These results were difficult to make a distinction between the increase of Pinus densiflora and the decrease of Quercus Spp. because of they both inhabit a similar environment on the Korean Peninsula.

Keywords

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