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채널상태정보를 이용하는 블록터보 부호화된 OFDM 시스템의 성능 분석

Performance Analysis of Block Turbo Coded OFDM System Using Channel State Information

  • 김한종 (한국기술교육대학교 정보기술공학부)
  • Kim, Han-Jong (School of Information Technology, Korea University of Technology and Education)
  • 투고 : 2010.01.27
  • 심사 : 2010.12.23
  • 발행 : 2011.02.28

초록

본 본 논문에서는 블록터보코드를 사용하는 OFDM 시스템에서 오류정정 능력을 향상시키기 위하여 블록터보코드를 디코딩하는데 있어 채널상태정보(CSI)를 이용하는 새로운 알고리듬을 제안한다. 새로운 디코딩 알고리듬은 레일레이 페이딩 환경에서 채널정보를 사용하지 않는 기존의 디코딩 알고리듬과 비교를 하였으며 실험결과 새롭게 제안된 시스템의 경우 1회의 같은 반복 횟수를 가지는 경우에 BER 성능이 신호의 변조방식에 따라 5.0dB~9.0dB 정도의 뛰어난 성능 향상을 보였다. 또한 CSI 값을 적용하고 1회 반복 복호한 시스템이 CSI값을 적용하지 않은 기존의 복호 시스템의 4회 반복 복호한 경우보다도 3.5dB~5dB의 성능 향상을 보임을 알 수 있었다. 따라서 블록터보코드를 반복 복호하는 경우에 CSI 값을 적용한 시스템이 뛰어난 성능 향상과 더불어 반복 복호 시간을 줄임을 알 수 있었다.

In this paper, the new decoding algorithm of Block Turbo Codes using Channel State Information(CSI), which is estimated to compensate for the distorted signal caused by multi-path fading, is proposed in order to improve error correction capacity during decoding procedure in OFDM system. The performance of the new decoding algorithm is compared to that of the conventional decoding algorithm without using channel state information under the Rayleigh fading channel. Experimental results showed that in case of only one iteration coding gains of up to 5.0dB~9.0dB can be obtained by applying the channel state information to the conventional decoding algorithm according to the modulation methods. In addition to that, the new decoding algorithm using channel state information at only one iteration shows a performance improvement of 3.5dB to 5.0dB when compared to the conventional decoding algorithm after four iterations. This leads to reduce the considerable amount of computation.

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참고문헌

  1. S. Kalyani, V. Raj and K. Giridhar, "Narrowband Interference Mitigation in Turbo-Coded OFDM Systems," IEEE ICC'07 Conference, pp. 1059-1064, 2007
  2. S. Kalyani, V. Raj and K. Giridhar, "Narrowband Interference Mitigation in Turbo-Coded OFDM Systems," IEEE ICC'07 Conference, pp. 1059-1064, 2007
  3. A. Al-Dweik, A. Goff and B. Sharif, "A Hybris Decoder for Block Turbo Codes," IEEE Trans. Comm., Vol 57, No. 5, pp. 1229-1232, May. 2009 https://doi.org/10.1109/TCOMM.2009.05.070107
  4. R. Pyndish, A. Glavieux, A. Picart and S. Jacq, "Near optimum decoding of product codes," in Proc. IEEE Globecom Conference (San Francisco, CA, Nov.1994), pp.339-343 https://doi.org/10.1109/GLOCOM.1994.513494
  5. R. Pyndish, A.Glavieux, A. Picart and S.Jacq, "Near optimum decoding of product codes," in proc. of IEEE GLOBECOM '94 Conference, vol. 1/3, Nov.-Dec. 1994 https://doi.org/10.1109/GLOCOM.1994.513494
  6. D. Chase, "A class of algorithms for decoding block codes with channel measurement information," IEEE Trans. Inform. Theory, vol. IT-18, pp.170-182, Jan. 1972 https://doi.org/10.1109/TIT.1972.1054746
  7. 이정익, "유비쿼터스 개념을 도입한 스마트웨어," 한국 산학기술학회 논문집. vol. 10, No. 5, pp923-928, 2009. 5 https://doi.org/10.5762/KAIS.2009.10.5.923