A Source Separation Algorithm for Stereo Panning Sources

스테레오 패닝 음원을 위한 음원 분리 알고리즘

In this paper, we investigate source separation algorithms for stereo audio mixed using amplitude panning method. This source separation algorithms can be used in various applications such as up-mixing, speech enhancement, and high quality sound source separation. The methods in this paper estimate the panning angles of individual signals using the principal component analysis being applied in time-frequency tiles of the input signal and independently extract each signal through directional filtering. Performances of the methods were evaluated through computer simulations.

본 논문에서는 패닝 기법을 이용하여 믹싱된 스테레오 음원에서 음원을 분리하는 방법에 대하여 고찰한다. 음원 분리 알고리즘은 다채널 포맷 변환을 위한 업믹스나 음질 개선, 고품질 음원 분리 등 다양한 응용분야에 사용될 수 있다. 본 논문에서 사용하는 음원 분리 알고리즘은 믹싱된 스테레오 채널을 시간-주파수 별로 PCA(Principal Component Analysis) 분석 방법을 이용하여 각각의 음원들이 패닝된 방향을 추정하며, 추정된 방향의 성분만을 추출하는 방향 필터링 과정을 거쳐 음원들을 독립적으로 분리 해 낸다. 실험을 통해 각 음원 분리 알고리즘의 성능을 평가하였다.