Algorithm Development of Scoliosis Image Processing using X-ray Imaging

X-ray 영상을 이용한 척추측만증 영상처리 알고리즘 개발

In this study, Image Processing Algorithms which can make intervertebral disk images distinct and be easy to apply when measuring X-ray image of spine by using Cobb's angle and can measure the stage of scoliosis pertaining to X-ray image including the whole length of spine by converting to just one spinal functional graph without appling Cobb's angle in every disk are proposed. In addition, The calculated average value of L per $1^{\circ}$ Cobb's angle as to X-ray image of spine results in 0.568 which can be a standard for detecting the stage of scoliosis.

본 연구에서는 코브 각도 측정법을 이용하여 척추 X-ray 영상을 측정할 때에 적용이 용이하도록 추간원판을 뚜렷하게 만드는 영상처리 알고리즘과 코브 각도 측정법을 일일이 적용하지 않고도 척추 전장을 포함하는 X-ray 필름의 기립 후전방 척추 영상을 하나의 척추선 함수 그래프로 변환하여 척추측만 정도 측정에 적용 또는 응용이 용이하게 하는 영상처리 알고리즘을 제시하였다. 척추 X-ray영상의 코브 각도 $1^{\circ}$당 L값의 평균을 산출한 결과는 0.568로 나타났고, 이를 기준으로 척추측만 정도 검출이 가능하였다.