The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology (한국정보전자통신기술학회논문지)
- Volume 5 Issue 1
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- Pages.1-6
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- 2012
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- 2005-081X(pISSN)
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- 2288-9302(eISSN)
DOI QR Code
A Study on HMM-Based Segmentation Method for Traffic Monitoring
HMM 분할에 기반한 교통모니터링에 관한 연구
- Hwang, Suen-Ki ;
- Kang, Yong-Seok ;
- Kim, Tae-Woo ;
- Kim, Hyun-Yul ;
- Park, Young-Cheol ;
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Bae, Cheol-Soo
- 황선기 (한국폴리텍VI대학) ;
- 강용석 (한국폴리텍III대학) ;
- 김태우 (한국폴리텍III대학) ;
- 김현열 (관동대학교 정보통신공학과) ;
- 박영철 (관동대학교 정보통신공학과) ;
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배철수
(관동대학교 의료공학과)
- Received : 2011.12.20
- Accepted : 2012.01.20
- Published : 2012.02.29
Abstract
In this paper, we propose a HMM(Hidden Markov Model)-based segmentation method to model shadows as well as foreground and background regions. The shadow of moving objects often keeps from visual tracking. We propose an HMM-based segmentation method which classifies each object in real time. In the case of traffic monitoring movies, the effectiveness of the proposed method was proved by experiments.
본 논문에서는 HMM(Hidden Markov Model)방법에 기초하여 전경과 배경영역 뿐만 아니라 그림자 까지도 분할 할 수 있는 교통모니터링 방법을 제안하였다. 움직이는 물체의 그림자는 시각적 추적을 방해하기 때문에 이러한 문제점을 해결하기 위한 방법으로 각 화소나 영역을 3개의 카테고리 즉, 그림자, 전경, 배경물체로 분할하였다. 교통 모니터링 영상의 경우, 실험결과를 통해 제안된 방법의 효율성을 입증 할 수 있었다.