Abstract
In this paper, to increase the throughput for wireless communication, FTN methods that is faster than Nyquist rate are used recently. To improve performance, turbo equalization algorithms that iteratively exchange probabilistic information between soft Viterbi equalizer and LDPC decoder to minimize ISI are applied in this paper. In FTN transmission, the performance depends on roll-off value and number of tabs of SRRC(Square Root Raised Cosine) filter. Therefore, Based on simulation, this paper present optimal number of filter coefficient and tab for various ISI factor of ${\tau}$.
본 논문은 인접 심볼 간의 간섭이 발생하지 않는 최대 데이터 전송률인 Nyquist rate 보다 빠르게 데이터를 전송하여 전송량을 증가시키는 FTN(Faster than Nyquist) 기법을 이용하여 최적의 필터 roll-off 값과 탭 수를 설정한다. FTN 신호 전송 시 발생하는 ISI(Inter-Symbol Interference)를 최소화하기 위해 LDPC부호를 기반으로 하는 터보 등화 모델을 적용하였으며, FTN 신호의 필터 roll-off 값과 탭 수에 따라 시뮬레이션하여 성능을 향상시키고 최적의 값을 설정하였다.