Acknowledgement
이 논문은 2019년 대한민국 교육부와 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임 (NRF-2019S1A6A3A01059888).
References
- 임인재, 박성철, 이덕환., 논쟁적 과학이슈에 대한 신문보도 분석: 기후변화의 원인과 대응 관련 보도를 중심으로. 한국언론학보, Vol. 57, No. 6, pp. 469-501, 2013.
- 김준, et al., Korean Climate Change Assessment Report 2020. 2020.
- 국립기상과학원, 한반도 100년의 기후변화, 2018
- 한국. 2022년 이상기후 보고서. 서울: 기상청, 2023.
- 허인혜, 이승호., 한국의 이상기온 출현 빈도의 변화와 그 요인에 관한 연구. 대한지리학회지, Vol. 41, No. 1, pp. 94-105, 2006.
- 박미나, 최영은., 우리나라의 재현기간별 일 최고기온 극값 변화 및 미래 전망에 관한 연구. 국토지리학회지, Vol. 54, No. 1, pp. 37-48, 2020. https://doi.org/10.22905/KAOPQJ.2020.54.1.37
- 심창섭, 문준기, 한지현, 서지현, 송영일, 홍제우, 유명수., 우리나라 지역별 기후변화 전망과 적응정책 차원의 시사점., 2022.
- 심교문, 김용석, 정명표, 김석철, 민성현, 소규호., 한국의 농업기후지대별 이상기온 출현 특성 평가. 한국기후변화학회지, Vol. 4, No. 2, pp. 189-199, 2013.
- 박태원, 박현빈, 장준기, 박종석, 유민숙., 한반도에서의 이상고온 발생의 지역적 특징. 과학영재교육, Vol. 13, No. 1, pp. 1-12, 2021.
- 김영인, 김동현, 이승오., 기계학습을 활용한 하절기 기온 및 폭염발생여부 예측. 한국방재안전학회 논문집, Vol. 13, No. 2, pp. 27-38, 2020.
- Breiman, L., Random forests. Machine learning, Vol. 45, pp. 5-32, 2001.
- Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. H. and Friedman, J. H., "The elements of statistical learning: Data mining, inference, and prediction, Springeer, New York.", 2009.
- Park, E. J., Park, J. H., & Kim, H. H., "Mapping species-specific optimal plantation sites using random forest in Gyeongsangnam-do province, South Korea.", J. Agric. Life Sci, Vol. 53, pp. 65-74, 2019.
- Qiu, X. and Choi, P., "A study on discrimination in mortgage lending in the United States: A revisit by random forest method.", Journal of the Korean Data & Information Science Society, Vol. 30, pp. 261-370, 2019.
- Heo, T. I., Kim, D. H., and Hwang, S. W., "Identification of Celtis species using random forest with infrared spectroscopy and analysis of spectral feature importance.", Journal of the Korean Data & Information Science Society, Vol. 32, pp. 1183-1194, 2021. https://doi.org/10.7465/jkdi.2021.32.6.1183
- Kim, H., & Lee, W., "On sampling algorithms for imbalanced binary data: performance comparison and some caveats.", The Korean Journal of Applied Statistics, Vol. 30, No. 5, pp. 681-690, 2017. https://doi.org/10.5351/KJAS.2017.30.5.681
- Hong, C. S., and Jang, D. H., "Partial AUC using the sensitivity and specificity lines.", Korean Journal of Applied Statistics, Vol. 33, pp. 541-553, 2020. https://doi.org/10.5351/KJAS.2020.33.5.541
- Stocker, T. (Ed.)., "Climate change 2013: the physical science basis: Working Group I contribution to the Fifth assessment report of the Intergovernmental Panel on Climate Change.", Cambridge university press., 2014.