Acknowledgement
이 논문은 정부(과학기술정보통신부 및 환경부)의 재원으로 한국연구재단의 지원(과제번호: 2022R1C1C1013225)과 국립환경과학원(NIER-2023-04-02-226)의 지원을 받았습니다
Korean Journal of Remote Sensing (대한원격탐사학회지)
- Volume 41 Issue 1
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- Pages.241-242
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- 2025
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- 1225-6161(pISSN)
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- 2287-9307(eISSN)
DOI QR Code
Erratum to: Satellite Image-Based Field Compost Detection Using Deep Learning
Erratum to: 딥러닝 기법을 사용한 고해상도 위성 영상 기반의 야적퇴비 탐지 방법론 제시
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Sungkyu Jeong
(Department of Applied Artificial Intelligence, Seoul National University of Science and Technology)
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Byeongcheol Kim
(Department of Applied Artificial Intelligence, Seoul National University of Science and Technology)
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Seonyoung Park
(Department of Applied Artificial Intelligence, Seoul National University of Science and Technology)
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- Eugene Chung (Water Environment Research Department, National Institute of Environmental Research) ;
- Soyoung Lee (Water Environment Research Department, National Institute of Environmental Research)
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정성규
(서울과학기술대학교 인공지능응용학과)
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김병철
(서울과학기술대학교 인공지능응용학과)
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박선영
(서울과학기술대학교 인공지능응용학과)
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- 정유진 (국립환경과학원 물환경연구부) ;
- 이소영 (국립환경과학원 물환경연구부)
- Published : 2025.02.28
Abstract
Keywords