This study intended to present a new direction of differentiated and innovative furniture design for small living space overcoming the uniformity of conventional small living. In order to achieve these goals, a new piece of furniture with multi functions useful for such small space has been designed and explained in this study. This new type multi-functional furniture can be utilized as kitchen, dining table, home bar or office stand depending on the user's necessity. In particular, it provides more adaptability to changing life and spatial availabilities for small living space in terms of space division, separation and fusion features. Based on the needs of small living space brought by social changes, the conventional concept of small living space, which divides space by partitions or walls, should be changed into flexible perception of space. Also, this research proposed the features of furniture design for functional shifts in terms of its functional, structural, and systematical aspects. In this respect, space can be regarded as a variable place and the image of space can be differently appreciated by means of shift, functional transition and mobility. That is, small living space can be perceived as kitchen, living space or working space at the same time. In conclusion, the versatile use of limited space can be a solution to the issues related to small living space; the convertible and movable furniture called F4 Island presented in this study can transform such spatially limited space into a space with multiple functions to meet the requirements of its residents.
Let ${\Omega}$ be a bounded subset of $R^n$ with smooth boundary and H be a Sobolev space $W_0^{1,2}({\Omega})$. Let $I{\in}C^{1,1}$ be a strongly definite functional defined on a Hilbert space H. We investigate the conditions on which the functional I satisfies the Palais-Smale condition. Palais-Smale condition is important for determining the critical points for I by applying the critical point theory.
This research used Analytic Hierarchy Process(AHP) to analyze the importance and priority of functional space and evaluation factors of each functional space of the military dining facility. Dining in the military is an important factor in restoring combat power and promoting morale. The military dining facility serves as a not only for meals, but also for watching TV, education and club activities. Workers working in dining facility spend most of their work hours in dining facility, perform tasks such as cooking, dishwashing, and leftover disposal, and take breaks. As such, the military dining facility is a space where various functions are performed, and space planning should take into account these various functions when planning the building of the dining facility. However, the criteria for defense and military facilities, which are the basis for planning the space of military dining facility, are calculated only by simply analyzing the standard floor plan to match the size of the person-to. Therefore, when there is space to be reduced in the total area, there are side effects such as leaving visible table space without consideration for priority or functional space, unseen office space, and adjusting the entire area through reduction of the lounge. Accordingly, based on the priority of the space that the staff of the military dining facility considers important, this research aims to analyze the characteristics of each functional space through classification according to its unique function. This can be an indicator that can be used as a basis for future revision of the building floor area standards of the defense and military facilities standards, and it can improve usability with an efficient space plan that takes into account the characteristics of the Korean military and the satisfaction of its workers. Furthermore, efficient use of the defense budget through rational building plans can contribute to budget reduction.
This study aims at modeling the compositional method in the architectural space and shape. The composition of space is composed of the position and the area in space. Therefore these elements are established to the functional program applied at the behavioral data. The element of spatial structure is position and scale in space, and the composition of spatial shape is developed repitionally to the combination of build-up method. The functional program is being expertised and the scale in building being lager, the importance of functional program is increased. Applied at data of the functional program at spatial structure, the process is developed to the method of combination. The purpose of this study is approached at the degree of application in modeling on the compositional method in architectural space and shape, which is a fundamental aspect on the quantitative analysis of architectural space.
To operate a process plant safely and economically, process monitoring is very important. Process monitoring is the task to identify the state of the system from sensor data. Process monitoring includes data acquisition, regulatory control, data reconciliation, fault detection, etc. This research focuses on the data recon-ciliation using scale-space filtering and fault detection using functional-link associative neural networks. Scale-space filtering is a multi-resolution signal analysis method. Scale-space filtering can extract highest frequency factors(noise) effectively. But scale-space filtering has too large calculation costs and end effect problems. This research reduces the calculation cost of scale-space filtering by applying the minimum limit to the gaussian kernel. And the end-effect that occurs at the end of the signal of the scale-space filtering is overcome by using extrapolation related with the clustering change detection method. Nonlinear principal component analysis methods using neural network have been reviewed and the separately expanded functional-link associative neural network is proposed for chemical process monitoring. The separately expanded functional-link associative neural network has better learning capabilities, generalization abilities and short learning time than the exiting-neural networks. Separately expanded functional-link associative neural network can express a statistical model similar to real process by expanding the input data separately. Combining the proposed methods-modified scale-space filtering and fault detection method using the separately expanded functional-link associative neural network-a process monitoring system is proposed in this research. the usefulness of the proposed method is proven by its application a boiler water supply unit.
In this paper, we investigate the Hyers-Ulam-Rassias stability for a Drygas functional equation g(u + v) + g(u - v) = 2g(u) + g(v) + g(-v) in the setting of quasi-Banach space using fixed point approach. Also, we give general results on hyperstability of a Drygas functional equation. The results obtain in this paper extend various previously known results in the setting of quasi-Banach space. Some examples are also illustrated.
We will introduce a new type of quartic functional equation and then investigate the stability for a quartic functional equation in a convex modular space.
In this paper, we solve the Hyers-Ulam stability problem for the following cubic type functional equation $$f(rx+sy)+f(rx-sy)=rs^2f(x+y)+rs^2f(x-y)+2r(r^2-s^2)f(x)$$in quasi-Banach space and non-Archimedean space, where $r={\neq}{\pm}1,0$ and s are real numbers.
The purpose of this paper is to introduce a new type of a cubic functional equation and then investigate its stability problems in a convex modular space with a generalized ∆a-condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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