• 제목/요약/키워드: Sequence-to-sequence Denoing Autoencoder

검색결과 1건 처리시간 0.02초

음절 단위 Multi-hot 벡터 표현을 활용한 Sequence-to-sequence Autoencoder 기반 한글 오류 보정기 (Sequence-to-sequence Autoencoder based Korean Text Error Correction using Syllable-level Multi-hot Vector Representation)

  • 송치성;한명수;조훈영;이경님
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
    • /
    • 한국정보과학회언어공학연구회 2018년도 제30회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
    • /
    • pp.661-664
    • /
    • 2018

  • 온라인 게시판 글과 채팅창에서 주고받는 대화는 실제 사용되고 있는 구어체 특성이 잘 반영된 텍스트 코퍼스로 음성인식의 언어 모델 재료로 활용하기 좋은 학습 데이터이다. 하지만 온라인 특성상 노이즈가 많이 포함되어 있기 때문에 학습에 직접 활용하기가 어렵다. 본 논문에서는 사용자 입력오류가 다수 포함된 문장에서의 한글 오류 보정을 위한 sequence-to-sequence Denoising Autoencoder 모델을 제안한다.

  • PDF