• 제목/요약/키워드: geostatistics

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Applications of Geostatistics to the Quantitative Analysis of Genetic Instability in Carcinogenesis

  • Kim Hyoung-Moon
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제13권1호
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    • pp.167-175
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    • 2006
  • It has long been recognized that cancer is a genetic disease. To find this measures of genetic instability, stain cells with chromosome specific probes using chromosome in-situ hybridization technique is adopted. Even though in-situ hybridization technique is powerful, truncation of nuclei often results in under-representation of chromosome copies in slides due to the sectioning of tissue blocks. Because of this problem we suggest three different methods to analyze the cervical cancer data set. We observe that genetic instability is an increasing function of histology and our suggested model is the best in detecting genetic instability of tumorigenesis processes.

지구통계기법과 GIS를 이용한 연안지역 해수침투 분포 파악 (Analysis of the Distribution Pattern of Seawater Intrusion in Coastal Area using the Geostatistics and GIS)

  • 최선영;고와라;윤왕중;황세호;강문경
    • Spatial Information Research
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    • 제11권3호
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    • pp.251-260
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    • 2003
  • 본 연구에서는 지구통계기법과 GIS를 이용하여 Cl/sup -/ 농도 분포도를 작성하고 이를 통해 해수침투 분포 양상을 파악하였다. 분포도는 탐색적 공간자료 분석을 통해 자료의 분포 패턴을 파악한 후에 정규크리깅과 공동크리깅을 이용하여 작성하였다. 지구통계기법인 크리깅은 시ㆍ공간적인 자료의 분포특성과 상관관계를 이용하여 신뢰할 만한 결과를 제공한다. 공동크리깅의 이차변수는 상관분석을 통해 Cl/sup -/과의 상관성이 큰 TDS, Na/sup +/, Br/sup -/을 선정하였다. Cl/sup -/ 농도 분포도를 분석한 결과 공동크리깅에 의한 분포도가 정규크리깅의 분포도보다 더욱 정밀하게 나타났으며, 전반적으로 이민촌 일대와 해안가 지역에서 높은 농도 이상대를 보이고 있음을 확인할 수 있었다.

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지구통계학을 이용한 송도연약지반의 공간적 변화특성 분석 (Characterizing Spatial Variability of a Soft Ground of Songdo by Geostatistics)

  • 김동휘;고성권;박종익;박정규;이우진
    • 한국지반공학회:학술대회논문집
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    • 한국지반공학회 2008년도 추계 학술발표회
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    • pp.1296-1305
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    • 2008
  • In this study, the spatial distribution of depth between alluvial soil and weathered soil of Song-do new city is analyzed using geostatistics. From analysis results, the boundary depth of north-east region is deeper than that of south-west region, and average depth of north-east region is 27.14m and average depth of south-west region is 23.25m. The boundary depth is estimated by ordinary kriging and inverse distance method, and estimated results are almost similarity. So, in Song-do new city, these two method can be used to estimate the boundary depth. The ordinary kriging method is a very useful tool because the more exact analysis of spatial continuity and distribution characteristic is possible.

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확률론적 방법에 의한 지반조사 자료의 설계정수 산정 (Design-Parameter Computation of Subsurface Investigation Profile on Probability Method)

  • 신은철;김종인;이준철
    • 한국지반공학회:학술대회논문집
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    • 한국지반공학회 2003년도 봄 학술발표회 논문집
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    • pp.833-840
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    • 2003
  • The stability of structure, effectiveness of design and construction are very important factors in soil-structure design. The design-parameter is based on the test through laboratory-test and field-test. There are two ways to obtain the design-parameter. One is to through test, and the other is through relative documents and references. Recently, statistics has been used to get reliable data. In this study, Kriging method as Geostatistics and the theory of Bayesian's inference are used and the design-parameters are obtained. As the result of this study to the design-parameter is reliable and information about soil condition and soil properties in design and construction is easily found.

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Geostatistical analyses and spatial distribution patterns of tundra vegetation in Council, Alaska

  • Park, Jeong Soo;Lee, Eun Ju
    • Journal of Ecology and Environment
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    • 제37권2호
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    • pp.53-60
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    • 2014
  • The arctic tundra is an important ecosystem in terms of the organic carbon cycle and climate change, and therefore, detailed analysis of vegetation distribution patterns is required to determine their association. We used grid-sampling method and applied geostatistics to analyze spatial variability and patterns of vegetation within a two-dimensional space, and calculated the Moran's I statistics and semivariance to assess the spatial autocorrelation of vegetation. Spatially autocorrelated vegetation consisted of moss, Eriophorum vaginatum, Betula nana, and Rubus chamaemorus. Interpolation maps and cross-correlograms revealed spatial specificity of Carex aquatilis and a strong negative spatial correlation between E. vaginatum and C. aquatilis. These results suggest differences between the species in water requirements for survival in the arctic tundra. Geostatistical methods could offer valuable information for identifying the vegetation spatial distribution.

Geostatistics for Bayesian interpretation of geophysical data

  • Oh Seokhoon;Lee Duk Kee;Yang Junmo;Youn Yong-Hoon
    • 한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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    • 한국지구물리탐사학회 2003년도 Proceedings of the international symposium on the fusion technology
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    • pp.340-343
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    • 2003
  • This study presents a practical procedure for the Bayesian inversion of geophysical data by Markov chain Monte Carlo (MCMC) sampling and geostatistics. We have applied geostatistical techniques for the acquisition of prior model information, and then the MCMC method was adopted to infer the characteristics of the marginal distributions of model parameters. For the Bayesian inversion of dipole-dipole array resistivity data, we have used the indicator kriging and simulation techniques to generate cumulative density functions from Schlumberger array resistivity data and well logging data, and obtained prior information by cokriging and simulations from covariogram models. The indicator approach makes it possible to incorporate non-parametric information into the probabilistic density function. We have also adopted the MCMC approach, based on Gibbs sampling, to examine the characteristics of a posteriori probability density function and the marginal distribution of each parameter. This approach provides an effective way to treat Bayesian inversion of geophysical data and reduce the non-uniqueness by incorporating various prior information.

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지구통계학적 기법을 이용한 연약 지반 분포 추정 (Estimation of Distribution of the Weak Soil Layer for Using Geostatistics)

  • 정진;장원일
    • Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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    • 제35권8호
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    • pp.1132-1140
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    • 2011
  • 해상풍력발전단지 건설 시 기초지반이 해상 점성토층의 지반일 경우 플랜트 자체 하중의 영향과 풍력과 같은 외부 모멘트 영향으로 인해 침하 발생을 야기할 수 있기 때문에 연약지반 분포를 파악하는 것은 풍력플랜트 입지를 위해 매우 중요한 사항이다. 이러한 연약지반 분포를 파악하는 방법은 시추조사 방법이 가장 최적의 방법이지만, 현장의 여건이나 경제적 제약이 큰 단점을 가지고 있다. 따라서 이러한 문제점을 보완하기 위해 현재 지구통계학적 방법을 이용한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 연구에서는 풍력 플랜트 설치를 가정한 해상 영역을 설정하여 지구통계학적 기법을 통하여 연약 지반층 두께 분포의 추정을 연구 수행하였다. 연약 지반층은 표준 관입시험치의 결과를 이용하여 구분하였으며, 지구통계학적 기법은 정규크리깅과 순차가우시안 시뮬레이션을 이용하여 결과를 비교하였다. 그 결과 비슷한 영역에서 최대 점성토의 두께를 가지는 영역이 나타남을 파악할 수 있었으며, 그 결과의 불확실성을 정량적으로 평가할 수 있었다.

다중 스케일 지구통계학을 이용한 원격탐사 자료 기반 주제도의 다운스케일링 (Downscaling of Thematic Maps Based on Remote Sensing Data using Multi-scale Geostatistics)

  • 박노욱
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제26권1호
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    • pp.29-38
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    • 2010
  • 높은 공간 해상도의 지상 자료와 상대적으로 저해상도인 원격탐사 자료의 통합을 통한 지표 환경 주제도 작성에서는 이러한 해상도의 차이를 반영한 통합 방법론이 필요하다. 이 연구에서는 상대적으로 저해상도인 원격탐사 자료와 지상 자료로부터 고해상도 주제도 작성과 관련된 다운스케일링을 위한 다중 스케일 지구통계학적 방법론을 적용하였다. 기존 정규 크리깅 시스템을 확장하여 포인트 자료로 간주할 수 있는 지상 자료와 블럭 자료로 간주할 수 있는 원격탐사 자료를 크리깅 시스템에 직접 포함하는 블럭 크리깅 방법론을 이용하였다. 부가적으로 다운스케일링에 따른 불확실성을 묘사하기 위해 블럭 크리깅 기반 시뮬레이션 기법도 함께 이용하였다. SRTM DEM과 MODIS 엽면적 지수 자료의 다운 스케일링 실험 연구를 통해 적용 기법의 적용성을 평가하였다. 두가지 실험 연구 결과, 적용 기법을 통해 효과적으로 상대적으로 고해상도 주제도 생성이 가능함을 확인하였으며, 특히 다중 시뮬레이션 결과는 다운 스케일링된 자료를 입력 자료로 사용하는 GIS 모델에 사용하여 모델 결과의 불확실성 분석에 효율적으로 이용될 수 있을 것으로 기대된다.

AN ESTIMATION METHOD FOR GROUNDWATER ELEVATION

  • Cho, Choon-Kyung;Kang, Sung-Won
    • 한국수학교육학회지시리즈E:수학교육논문집
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    • 제5권
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    • pp.493-502
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    • 1997
  • An estimation method for groundwater level elevations is introduced. Using geostatistical techniques and anisotropies, experimental variograms show significant improved correlations compared with those from conventional techniques.

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