• 대한기계학회:학술대회논문집
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• 대한기계학회 2000년도 춘계학술대회논문집B
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• pp.144-147
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• 2000

A numerical method for the solution of one-dimensional inverse heat conduction problem is established and its performance is demonstrated with computational results. The present work introduces the maximum entropy method in order to build a robust formulation of the inverse problem. The maximum entropy method finds the solution that maximizes the entropy functional under given temperature measurement. The philosophy of the method is to seek the most likely inverse solution. The maximum entropy method converts the inverse problem to a non-linear constrained optimization problem of which constraint is the statistical consistency between the measured temperature and the estimated temperature. The successive quadratic programming facilitates the maximum entropy estimation. The gradient required fur the optimization procedure is provided by solving the adjoint problem. The characteristic feature of the maximum entropy method is discussed with the illustrated results. The presented results show considerable resolution enhancement and bias reduction in comparison with the conventional methods.

• 한국자기공명학회논문지
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• 제8권1호
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• pp.1-18
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• 2004

A thioredoxin from hyperthermophile, Methanococcus jannashii (MjTRX) was characterized by use of the differential scanning calorimetry to understand the mechanisms of thermodynamic stability. MjTRX has an unfolding transition temperature of 116.5$^{\circ}C$, although the maximum free energy of the unfolding (9.9 Kcal/mol) is similar to that of E. coli thioredoxin (ETRX, 9.0 Kcal/mol). However, the temperature of maximum stability is higher than ETRX by 20$^{\circ}C$, indicating that the unfolding transition temperature increased by shifting the temperature of maximum stability. MjTRX has lower enthalpy and entropy of the unfolding compared to ETRX maintaining a similar free energy of the unfolding. From the structure and the thermodynamic parameters of MjTRX, we showed that the unfolding transition temperature of MjTRX is increased due to the decreased entropy of the unfolding. Decreasing the unfolded state entropy and increasing the folded state entropy can decrease the entropy of the unfolding. In the case of MjTRX, the increased number of proline residues decreased the unfolded state entropy and the increased enthalpy in the folded state increased the folded state entropy.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제27권4호
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• pp.469-486
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• 2020

Entropy is an important term in statistical mechanics that was originally defined in the second law of thermodynamics. In this paper, we consider the maximum likelihood estimation (MLE), maximum product spacings estimation (MPSE) and Bayesian estimation of the entropy of an inverse Weibull distribution (InW) under a generalized type I progressive hybrid censoring scheme (GePH). The MLE and MPSE of the entropy cannot be obtained in closed form; therefore, we propose using the Newton-Raphson algorithm to solve it. Further, the Bayesian estimators for the entropy of InW based on squared error loss function (SqL), precautionary loss function (PrL), general entropy loss function (GeL) and linex loss function (LiL) are derived. In addition, we derive the Lindley's approximate method (LiA) of the Bayesian estimates. Monte Carlo simulations are conducted to compare the results among MLE, MPSE, and Bayesian estimators. A real data set based on the GePH is also analyzed for illustrative purposes.

• 대한전자공학회논문지
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• 제20권2호
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• pp.16-22
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• 1983

본 논문에서는 이진 일차 Markov 정보원에서 하나의 조건부 확률이 주어졌을 때, 엔트로피(entropy)를 최대로 하기 위한 나머지의 조건부 확률(PFME; probability for maximum entropy)과 그때의 언트로피를 구했다. 또한, 평형 상태 확률이 일정할 때 조건부 확률의 변화가 엔트로피에 미치는 영향도 함께 고찰하였다.

• 대한기계학회논문집A
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• 제30권7호
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• pp.787-793
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• 2006

Recently kriging model has been widely used in the DACE (Design and Analysis of Computer Experiment) because of prominent predictability of nonlinear response. Since DACE has no random or measurement errors contrast to physical experiment, space filling experimental design that distributes uniformly design points over whole design space should be employed as a sampling method. In this paper, we examine the maximum entropy experimental design that reveals the space filling strategy in which defines the maximum entropy based on Gaussian or exponential. The influence of these two correlation functions on space filling design and their model parameters are investigated. Based on the exploration of numerous numerical tests, enhanced maximum entropy design based on exponential correlation function is suggested.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제30권5_6호
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• pp.570-578
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• 2003

최대 엔트로피 모델은 자연언어를 모델링하기 위한 좋은 방법이다. 하지만, 최대 엔트로피 모델을 전치사구 접속과 같은 실제 언어 문제에 적용할 때, 자질 선택과 계산 복잡도의 두 가지 문제가 발생한다. 본 논문에서는, 이런 문제와 자연언어 자원에 존재하는 불균형 데이터 문제를 해결하기 위한 최대 엔트로피 부스팅 모델(maximum entropy boosting model)을 제시하고, 이를 영어의 전치사구 접속과 품사 결정 모호성 해소에 적용한다. Wall Street Journal 말뭉치에 대한 실험 결과, 문제의 모델링에 아주 작은 노력을 들였음에도 불구하고, 전치사구 접속 문제에 대해 84.3%의 정확도와 품사 결정 문제에 대해 96.78%의 정확도를 보여 지금까지 알려진 최고의 성능과 비슷한 결과를 보였다.

• 대한화학회지
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• 제67권1호
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• pp.64-67
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• 2023

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제13권3호
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• pp.657-667
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• 2006

The concept of entropy, introduced in communication theory by Shannon (1948) as a measure of uncertainty, is of prime interest in information-theoretic statistics. This paper considers the minimum variance unbiased estimation for the maximum entropy of the transformed inverse Gaussian random variable by $Y=X^{-1/2}$. The properties of the derived UMVU estimator is investigated.

• 대한전자공학회논문지
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• 제21권6호
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• pp.115-117
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• 1984

이중 run-length 부호화에서 run-length의 최대값이 M으로 제한되었을 때의 최대 entropy를 구하는 과정을 보였고, 이때 M이 무한대가 되면 Huang의 상한이 된다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 한국HCI학회 2006년도 학술대회 1부
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• pp.1240-1245
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• 2006

한국어 문장을 구조 분석할 때에 모호성을 발생시키는 유형 중의 하나가 나열 및 병렬형이다. 문장 구조 복잡도를 증가시키는 나열 및 병렬형을 구조 분석 전에 미리 하나의 단위로 묶어서 처리하는 것이 문장 구조 분석의 정확도를 높이는데 중요하다. 본 연구에서는 형태소 태그를 이용한 기본 규칙으로 문장을 청크 단위로 분할하고 분할된 청크 중에서 나열형을 인식하여 해당되는 청크들을 하나의 나열 청크로 통합하여 청크의 개수를 줄인다. 병렬형에 대해서는 반복되는 병렬 청크의 범위와 생략된 용언을 복원한다. 이러한 인식은 첫 단계로 기호(symbol)를 중심으로 구축된 간단한 규칙으로 인식을 하고 이러한 규칙에 해당되지 않는 형태의 나열 및 병렬형은 Maximum Entropy 모델을 이용하여 적용한다. ME모델은 어휘자질, 형태소 품사 자질, 거리 자질, 의미자질, 구 단위 태그 자질(NP:명사구, VP:동사구, AP:형용사구), BIO 태그(Begin, Inside, Outside) 자질에 대한 ME(Maximum Entropy) 모델을 이용하여 구축되었다.