An Android App Development - 'Noonchi Coaching' Which has function of recommendation based on machine learning

기계 학습형 사용자 맞춤 추천 앱 '눈치 코칭_문화' 개발

  • Jeon, Jae Hwan (Department of Computer Engineering, Konkuk University) ;
  • Lee, dae young (Department of Computer Engineering, Konkuk University) ;
  • Kang, Hyun-Kyu (Department of Computer Engineering, Konkuk University)
  • 전재환 (건국대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이대영 (건국대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 강현규 (건국대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2017.10.13

Abstract

논문은 공공 데이터 Open API와 사용자의 과거 행동과 주변 상황정보를 토대로 사용자가 선호하는 문화를 맞춤 추천하는 어플리케이션인 '눈치 코칭_문화'의 설계 및 구현에 대하여 서술한다. '눈치 코칭_문화'는 사용자가 쉽게 문화를 추천 받을 수 있도록 만들어진 어플리케이션으로 기존의 필터링 방식으로 사용자가 검색하는 방식의 어플리케이션들과 달리 사용자의 주변 상황과 사용자의 취향 분석을 통해 최적의 문화 Contents를 어플리케이션을 통해 제공한다. 사용자의 별도의 상세검색이나 검색, 좋아요 기능, 주변 위치와 같은 상황 정보를 어플리케이션 사용 로그를 저장 후 데이터 전처리를 하여 사용자에게 다시금 피드백 되는 어플리케이션이다. 지속적인 알림을 통해 사용자에게 문화를 추천하도록 만들었다. 또한, 사용자에게 문화의 날 정보와 사용자 주변 위치의 문화센터를 추천하여 사용자의 문화 활동을 지향한다.

Keywords