Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)
- 2020.07a
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- Pages.34-35
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- 2020
Trend in Technology of Video Surveillance system based Intrusion Detection and Edge computing Approach
영상 인식을 통한 침입 탐지 기술 동향 및 Edge Computing 기술 활용 방안
- Kim, Min-gyu (LG Uplus CO. LTD) ;
- Han, Youngsub (LG Uplus CO. LTD) ;
- Yoo, Soo-min (LG Uplus CO. LTD) ;
- Kim, Seung-hwan (LG Uplus CO. LTD) ;
- Park, Myung-hwan (LG Uplus CO. LTD)
- Published : 2020.07.13
Abstract
최근 컴퓨터 비전 분야에서는 딥러닝 기술을 활용하면 기존 방식을 뛰어 넘는 높은 수준의 성능 향상을 기대할 수 있다. 특히 고, 영상 감지 시스템에서의 침입 탐지와 같은 보안 분야에서는 실시간 성과 높은 수준의 정확도를 보장하기 때문에 딥러닝 기술의 적용은 필수적으로 인식 되고 있다(Lee et. al., 2019). 본 논문에서는 상용 서비스 중인 영상 감지 시스템의 침입 탐지 기술 동향 및 Edge Computing 기술을 활용한 영상 인식 시스템의 개선 방안을 제시한다.
Keywords