Artificial Intelligence and Literary Sensibility

인공지능과 문학 감성의 상호 연결

  • Received : 2023.09.20
  • Accepted : 2023.12.01
  • Published : 2023.12.31

Abstract

This study explores the intersection of literary studies and artificial intelligence (AI), focusing on the common theme of human emotions to foster complementary advancements in both fields. By adopting a comparative perspective, the paper investigates emotion as a shared focal point, analyzing various emotion-related concepts from both literary and AI perspectives. Despite the scarcity of research on the fusion of AI and literary studies, this study pioneers an interdisciplinary approach within the humanities, anticipating future developments in AI. It proposes that literary sensibility can contribute to AI by formalizing subjective literary emotions, thereby enhancing AI's understanding of complex human emotions. This paper's methodology involves the terminology-centered extraction of emotions, aiming to blend subjective imagination with objective technology. This fusion is expected to not only deepen AI's comprehension of human complexities but also broaden literary research by rapidly analyzing diverse human data. The study emphasizes the need for a collaborative dialogue between literature and engineering, recognizing each field's limitations while pursuing a convergent enhancement that transcends these boundaries.

본 논문은 문학 연구와 인공지능의 접점을 감성 영역에서 찾고, 그 연계성을 기반으로 상호 보완과 발전을 지향하는 문학과 기술의 융합에 관한 연구이다. 본 논문은 문학과 공학에서 각각 상대를 보는 관점을 사용하고 공통의 기반인 감성의 주제를 두고 비교 점검하는 연구 방법을 사용한다. 현재 인공 지능과 문학 연구의 융합 연구 결과물이 많이 발표되고 있지 않은데, 본 연구에서는 미래 인공지능의 지향점을 두고 인문학 분야에서의 학제적 연구를 모색해 보고자 하였다. 이에 문학적 감성을 통해 문학도 인공지능의 발전에 공헌할 방안으로서 주관적인 문학의 감성을 추출하여 인공지능의 객관적 입력을 위한 정형화 작업에 참여할 때에 이르렀다. 본 연구에서 시도하고 있는 감성의 용어 중심 추출 작업을 거쳐서 인간 감정에 접근하는 주관적인 상상력과 객관적인 기술력이 조합된다면, 광범위한 인간의 자료를 분석하는 속도감 있는 문학 연구의 확장은 물론, 복합적인 인간을 이해하고 상대하는 깊이 있는 인공지능의 개발에 다가갈 수 있을 것이라 본다. 그러한 마주보기 통과 의례를 거쳐서 학제적 연구의 장점을 살린 논의는 두 학문 분야를 별개로 볼 때의 한계 또한 인정하고 부족한 측면을 상호 보완하는 융합 연구의 긍정적 측면을 갖게 될 것이다.

Keywords

References

  1. Chang, M. S. (2012). Empirical sentiment classification using psychological emotions. (심리학적 감정과 소셜 웹자료를 이용한 감성의 실증적 분류) Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, 22(5), 563-569. DOI: 10.5391/JKIIS.2012.22. 5.563.
  2. Eliot, T. S. (1932). Selected Essays 1917-1932. London: Faber & Faber.
  3. Haugnes, N., & Maher, B. (2017) North Star 2: Reading and Writing. Hoboken: Pearson Edu.
  4. Keesy, D. (1987). Context for Criticism. Mayfield Publishing Co.
  5. Kim, Y. H. (1993) Objectivity and Practical Horizons in Criticism [비평의 객관성과 실천적 지평] Seoul: Changbi Publishers.
  6. Lee, K. S. (2011) ed. The Metaphysical Poetry [형이상학파 시] Seoul: Shin-a press.
  7. Lodge, D. (1984). 20th century Literary Criticism (J. K. Yoon et als, Trans.). Seoul: K'achi. (Original work published 1972).
  8. Oh, J. S., Back, D. B., & Lee, D. H. (2020). Analytical research on knowledge production, knowledge structure, and networking in affective computing. (Affective Computing 분야의 지식 생산, 지식 구조와 네트워킹에 관한 분석 연구) Science of Emotion & Sensibility, 23(4), 61-72. DOI: 10.14695/KJSOS.2020.23.4.61.
  9. Jung, M. H. (2023). Human emotion recognition technology based on AI. (인공지능 기반 감정 인식 기술) in 2023 Spring Conference Proceeding, KOSES.